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Informes

   
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Análisis de la información que más valoran los clientes
 
Sumario:
 

Introducción

Día a día en los laboratorios de Recovery Labs recibimos casos de clientes de todo tipo que han perdido datos esenciales para su trabajo o su vida privada. Entre todos los datos que nuestros clientes almacenan en sus discos duros, pen drives, equipos, etc. siempre hay algunos más valiosos, más importante o que tienen un especial interés en recuperar.

Para conocer qué información es la más valorada por nuestros clientes, tras haber sufrido una pérdida de datos, hemos elaborado un informe en el que han participado más de 1.400 clientes de España, Italia, Francia, Alemania y Portugal.

 

 

Clasificación de los datos

Para la realización del presente informe se ha establecido la siguiente clasificación por tipos de datos:

  • Fotografías: pertenecen a este grupo todos los archivos de imagen con extensiones como por ejemplo: .jpg, .raw, .cr2, etc.
  • Documentos ofimáticos: forman parte de esta categoría los documentos de texto, hojas de cálculo, presentaciones, etc. Dichos archivos suelen tener extensiones como: .doc, .xls, .ppt,...
  • Correos electrónicos: engloba los emails de cualquier servidor de correo electrónico. Algunas de las extensiones que utilizan estos archivos son: .pst, .dbx, etc.
  • Archivos multimedia: esta categoría agrupa archivos de vídeo y audio con extensiones como .mpg, .avi, .wmv, etc.
  • Archivos de programas de gestión de contabilidad: forman parte de este grupo los archivos generados a través de software contable o programas utilizados para gestionar la contabilidad, la facturación, etc.
  • Archivos de bases de datos: engloba los archivos generados a través de bases de datos. Dichos archivos suelen tener extensiones como por ejemplo: .mdb, .dbf, etc.
  • Archivos de programas de diseño: pertenecen a esta categoría aquellos archivos generados por programas de retoque fotográfico, diseño vectorial, diseño en 3D, etc. Algunos ejemplos de las extensiones de dichos archivos son: .psd, .fh, .ai, .dwg, etc.

Sumario:

1. Introducción y clasificación de los datos
2. España, Francia y Alemania
3. Italia, Portugal y conclusiones

 
   
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